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导语：最近遇到一个千万级的数据库查询的问题，当mysql数据库的一个数据表记录条数达到千万级的时候，查询内容会导致异常缓慢，那么这时候，我们该怎么办？

千万级的数据查询优化

当数据表达到千万级的时候，我们必须对数据表进行优化，来达到提高查询速度的目的。对于一个普通的小站长，其实我们能用的手段没有几样，现在说说可以实现的普遍的优化方式。

• 对数据表中的主要查询字段建立索引，以避免全表扫描。

• 对数据表进行分区管理。

• 对数据表使用memcached技术，将频繁的查询数据放入内存。

• 对数据表使用全文检索技术。

• 等等。

下面说说怎么来进行全文搜索。

创建全文搜索

对于mysql的数据表我们可以使用全文搜索，来提高查询速度，当然，你的mysql需要是ENGINE=MyISAM，也就是说数据表的引擎是MyISAM。mqsql只支持MyISAM的全文检索。

使用下的语句来执行为字段添加全文搜索索引。

alter TABLE table add fulltext index(field1,field2);

这时候，mysql就会开始为field1,field2字段建立全文搜索索引。对于一个千万级的数据量，估计创建索引需要2到3个小时，这是指本地测试环境下的mysql，你可以根据这样的环境来推测你的服务器环境所需的时间。

你也可以通过phpmyadmin的图形界面来创建全文搜索索引，进入表->结构，在每个字段的选项上就能看到 更多->全文搜索 的超链接，点击就能建立了。

使用全文搜索

当全文搜索索引建立后，我们就可以去使用它了，使用它也很简单，这里提供一个简单的例子，更详细的使用方法，你可以在谷歌或百度自行搜索。

select field1,field2,field3,field4 from `table` where match(field1,field2) against('linda');

注意，你刚刚建立的全文搜索索引是index(field1,field2)，那么你在使用的时候必须是match(field1,field2)。如果使用match(field1)或match(field2)，那么它会提示这个fulltext不存在。

也就是说，你希望使用match(field1)，那么你必须先建立index(field1)，而不是使用开始创建的index(field1,field2)，这是说你必须先为每种情况创建一个全文搜索索引，然后才能使用它。

在使用全文搜索后，查询速度会有大幅的提高。